题目
TVM的Ansor和MetaSchedule的区别？如何搜索最优schedule？
完整讲解
Ansor（TVM 的 auto-scheduler）：通过 层次化搜索空间（从 compute 到 threadblock 到 warp 到 tensor core）、随机采样 + 进化/爬山 生成 schedule，用 cost model（ML 或基于特征）预测性能并选优，再 实测 得到最优或近优 schedule。MetaSchedule 是 TVM 后续的 统一自动调度框架：把「搜索空间、采样、cost model、实测」抽象成模块，支持 多后端、可扩展的 schedule 规则 与 更丰富的搜索策略（如遗传、贝叶斯、ML-based），并集成到 TVM 主分支，逐步替代 Ansor 的用法。
二、主要区别
- 抽象层次：Ansor 偏「一套完整 pipeline」；MetaSchedule 是「调度元框架」，规则与搜索可插拔、可复用到不同 DSL/IR。
- 搜索空间与规则：MetaSchedule 更强调 schedule 规则 的声明式描述与组合，便于加新硬件/新 op 的规则；Ansor 的层次化空间是内置的。
- 生态：MetaSchedule 与 TVM 的 TensorIR、新 BYOC 等配合，是当前 TVM 主推的自动调度路径；Ansor 仍可用但处于维护/迁移状态。
三、如何搜索最优 schedule？
通用流程：定义计算（TE 或 TensorIR）→ 定义/选择搜索空间（哪些 loop 可 tile、split、vectorize、并行等）→ 采样（随机或基于策略）→ cost model 打分 或 直接实测 → 选最优。Ansor/MetaSchedule 都提供「自动建搜索空间 + 自动搜索」；若要手控，可写 schedule 模板、只对少量参数（如 tile 大小）做 auto-tune。
面试要点
- Ansor：TVM 的 auto-scheduler，层次化搜索空间 + cost model + 实测；MetaSchedule：统一调度框架，规则与搜索可插拔、多后端。
- 区别：MetaSchedule 更模块化、可扩展，与 TensorIR 等配合，是当前主推；Ansor 是前代完整 pipeline。
- 搜索最优：定义计算与搜索空间 → 采样 → cost model 或实测 → 取最优；可全自动或模板+少量 tune。
记忆要点
- Ansor = 层次化搜索 + cost model + 实测；MetaSchedule = 可插拔的调度框架，替代/扩展 Ansor。
- MetaSchedule 更模块化、多后端，与 TensorIR 集成；搜索流程：空间 → 采样 → 评估 → 选优。
- 最优 schedule：自动建空间 + 搜索，或手写模板 + 对关键参数 auto-tune。