ai-infra-interview-305

15-性能分析工具(第 181–195 题)

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181 nvidia-smidmonpmon模式区别? 181-nvidia-smi的dmon、pmon模式区别.md
182 Nsight Systems的timeline分析?如何识别gap 182-Nsight-Systems的timeline分析.md
183 Nsight Compute的roofline model分析? 183-Nsight-Compute的roofline-model分析.md
184 PyTorch Profiler的memory profiling功… 184-PyTorch-Profiler的memory-profiling功能.md
185 torch.autograd.profiler的`record_sh… 185-torch.autograd.profiler的record_shapes和.md
186 Chrome Trace Viewer解读PyTorch profile… 186-Chrome-Trace-Viewer解读PyTorch-profiler输.md
187 perfeBPF在CPU侧的profiling? 187-perf和eBPF在CPU侧的profiling.md
188 网络性能分析?iperfqperf 188-网络性能分析.md
189 存储IO分析?fioiostat 189-存储IO分析.md
190 如何构建端到端的性能监控dashboard? 190-如何构建端到端的性能监控dashboard.md
191 训练速度的scaling efficiency计算?理想vs实际? 191-训练速度的scaling-efficiency计算.md
192 通信时间的breakdown分析?all-reduce、`all… 192-通信时间的breakdown分析.md
193 算子级别的耗时分析?torch.ops.aten的dispatch? 193-算子级别的耗时分析.md
194 Python层面的profiling?cProfile、`py-sp… 194-Python层面的profiling.md
195 性能回归(regression)的自动化检测? 195-性能回归(regression)的自动化检测.md

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