第 260 题：设计LinkedIn的职位推荐，用户主动与被动意图识别。
题目
设计LinkedIn的职位推荐，用户主动与被动意图识别。
完整讲解
一、职位推荐与意图
- 用户：求职者或招聘方；职位推荐主要面向求职者。用户意图分主动（明确搜索、投递目标）与被动（浏览、发现机会），推荐策略需区分并融合。
二、主动意图识别
- 信号：搜索 query、筛选条件（职位、地点、薪资）、主动投递、收藏、订阅提醒；显式表达「想要什么」。
- 用法：query 与职位 JD 做语义匹配；筛选条件作为强约束（硬过滤或高权特征）；主动意图下可偏「精确匹配」与相关性，减少过度探索。
三、被动意图识别
- 信号：浏览时长、简历更新、历史投递与行业；无明确 query 时依赖画像与行为推断兴趣与求职阶段。
- 用法：用画像+行为序列做召回与排序；可推荐「可能感兴趣」「同行业在招」「基于你简历的匹配」；被动场景可加大探索与多样性，帮助发现。
- 融合：同一用户可能交替主动/被动；可做意图分类（主动/被动/混合）或实时意图特征，排序时动态加权；主动强时提高 query 与约束权重，被动时提高画像与探索权重。
面试要点
- 能说清职位推荐中主动意图（搜索、筛选、投递）与被动意图（浏览、画像）的识别与用法。
- 能说明二者融合方式：意图分类或特征、排序时的动态加权。
记忆要点
- 主动意图：query、筛选、投递→精确匹配与约束；被动意图：浏览、画像→发现与探索。
- 融合：意图分类或特征，排序时动态加权；主动偏相关，被动偏多样与发现。